Carlos Quinto HuamánPaucar LLaja, Oscar Víctor2024-04-262024-04-262024-04-22Acuña ed al. (2021). Gestión de Innovación y Tecnología en el Sector E- commerce en el Perú. Santiago de Surco, Perú. Altigator. (2020). Drones for search and rescue missions. Francia. Arenas, & Claros. (2018). Metodologia para la actualizacion de zonas de riesgos por inundacion en el municipio de Florencia(Caqueta), mediante sobrevuelos de aeronaves remotamente tripuladas (Vol. 14). Ingenieria Solidaria. Arias. (2022). Analisis de la vulnerabilidad sismica de las autoconstrucciones informales y la albañileria confinada para viviendas del Pasaje Atahualpa, Pucusana. Lima. Arias, J., & Villasis, M. (2016). El protocolo de investigación III: la población de estudio. Mexico: Revista Alergia México. Arrascue, C. (2021). Viabilidad del uso de drones en la detección de fallas/deterioros en caminos mineros de acarreo de mineral/material. Lima, Peru: Pontificia Universidad Catolica del Peru. Bajo, J. (2018). El Dron, una herramienta básica en prevención de riesgos laborales. Obtenido de Prevencionar,com. Calatayud, A., & Kats, R. (2019). Cadena de Suministro 4.0 Mejores prácticas internacionales y hoja de ruta para América Latina. Banco Interamericano de Desarrollo BID. Carrillo. (2020). La gestión del riesgo y la Prevención de desastres en el Perú. Lima: Universidad Federico Villarreal. CENEPRED. (2014). Manual para la Evaluación de Riesgos originados por fenómenos naturales. Lima. CENEPRED. (2022). Glosario de Terminos. Lima. Chunga, U. (2017). Evaluación de la Gestión de Riesgos de Desastres Naturales y la Capacidad de Respuesta a las Emergencias. Arequipa, Perú. Condori, P. (2020). Universo, poblacion y muestra Curso Taller investigacion cientifica. Juliaca, Peru: Universidad Nacional de Juliaca. Controldron.com. (2020). Tipos de drones. Obtenido de https://controldron.com/tipos-de-drones/ CROEM, C. (2018). Uso de drones aplicado a la prevención de riesgos laborales. Figueiras, S. (2018). Integración de nube de puntos generadas a partir de técnicas de fotogrametría aérea por multicorrelacion en zonas urbanas. Madrid: Universidad Politécnica de Madrid.https://hdl.handle.net/20.500.14293/194El ámbito de investigación se concentró en la jurisdicción del distrito Independencia del departamento de Lima, año 2022, con el objetivo de demostrar que mediante el empleo de la tecnología drone se puede optimizar las medidas preventivas en zonas de alta vulnerabilidad física ante desastres naturales por origen de lluvias torrenciales, deslizamientos de laderas, rocas, y/o eventos sísmicos, así como también reducir el tiempo de respuesta ante situaciones de riesgo de la población y contribuir en la seguridad del personal especialista que registra la información de campo en lugares vulnerables. La consideración del estudio se centró en un abordaje cuantitativo, de tipo aplicativo, empleando un diseño no experimental para el periodo 2022 por lo tanto transversal, descriptivo y correlacional, porque se buscó determinar la relación entre las variables planteadas. El registro de los datos comprendió el periodo 2022. Referente a la obtención de los datos, se realizó una encuesta virtual como técnica y un formulario como instrumento, el cual fue compartido desde un enlace, a la población encuestada, donde la muestra de estudio se determinó en 80 colaboradores con nivel educativo superior (técnicos de institutos superiores y/o profesionales universitarios especialistas de las carreras de Geomática, profesionales de Geografía, Ingeniería Geográfica y los incluidos en las ciencias de la tierra). Con los resultados conseguidos, llegamos a identificar una relación directamente significativa existente entre las capacidades y ventajas de la tecnología drone y las medidas preventivas en zonas de alta vulnerabilidad física ante desastres naturales, esto se obtuvo, aplicando la estadística del coeficiente de correlación de Pearson, descritas en la validación de la primera hipótesis específica y la comprobación de la hipótesis señalada como específica 2. Finalmente, se recomienda a futuros investigadores, considerar los resultados obtenidos del presente trabajo en las investigaciones relacionadas a dicha temática, a fin de que profundicen en el empleo de herramientas tecnológicas complementarias, que contribuyan a obtener mejores resultados y optimicen los procesos en estudios similares.CAPÍTULO I: PLANTEAMIENTO DEL ESTUDIO 1 1.1 Descripción de la realidad problemática 1 1.2 Formulación del problema 3 1.2.1 Problema principal 3 1.2.2 Problemas específicos 3 1.3 Objetivos 3 1.3.1 Objetivo general 3 1.3.2 Objetivos específicos 4 1.4 Justificación e importancia de la investigación 4 1.4.1 Justificación teórica 4 1.4.2 Justificación práctica 4 1.4.3 Justificación metodológica 5 1.4.4 Importancia de la Investigación 5 1.5 Delimitación de la investigación 6 1.5.1 Delimitación espacial 6 1.5.2 Delimitación temporal 6 1.5.3 Delimitación social 6 1.5.4 Delimitación conceptual 7 1.6 Limitaciones 7 1.6.1 Limitaciones de tiempo 7 1.6.2 Limitaciones económicas 7 1.6.3 Limitaciones metodológicas 7 1.6.4 Limitaciones climatológicas 7 CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO 8 2.1 Antecedentes 8 2.1.1 Antecedentes internacionales 8 2.1.2 Antecedentes nacionales 12 2.2 Bases teóricas o teoría sustantiva 15 2.2.1 Variable1: Tecnología drone 15 2.2.2 Variable2: Medidas preventivas 19 2.3 Definición de términos básicos 24 2.3.1 Imagen digital 24 2.3.2 Resolución de una imagen digital 24 2.3.3 Píxel 25 2.3.4 Modelo de superficie digital 25 2.3.5 Nube de puntos 25 2.3.6 Análisis de vulnerabilidad 25 2.3.7 Área de interés 26 2.4 Formulación de las hipótesis 26 2.4.1 Hipótesis global o principal 26 2.4.2 Hipótesis específicas 26 2.5 Identificación y clasificación de las variables 26 CAPÍTULO III: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN 28 3.1 Tipo, diseño y nivel de la investigación 28 3.1.1 Enfoque 28 3.1.2 Tipo de investigación 28 3.1.3 Diseño de investigación 28 3.1.4 Nivel de investigación 29 3.2 Población y muestra 29 3.2.1 Población 29 3.2.2 Muestra 30 3.3 Técnica e Instrumentos de recolección de datos 31 3.3.1 Técnica 31 3.3.2 Instrumento 32 3.4 Procesamiento de datos 33 3.4.1 Validación 33 3.4.2 Codificación 33 3.4.3 Introducción de datos 34 3.4.4 Tabulación y análisis estadísticos 34 CAPÍTULO IV: ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS 35application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perúhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/tecnología dronemedidas preventivaszonas de vulnerabilidaddesastres naturalesinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00