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    Análisis de riesgos durante la instrucción y entrenamiento en el Batallón de Infantería Motorizado Caquetá N° 9 Cusco año 2019
    (Instituto Científico y Tecnológico del Ejercito ICTE, 2020-12-28) Humpiri Andia, Máximo; Alzamora de Los Godos Urcia, Luis Alex
    El presente trabajo tiene como propósito principal describir cómo se realiza el análisis de riesgos durante las actividades de instrucción y entrenamiento en el Batallón de Infantería Motorizado “Caquetá” N° 9 Cusco; así también, específicamente describir la forma cómo se realiza la identificación y prevención de riesgos durante dichas actividades de instrucción y entrenamiento en la Unidad. En este estudio se aplicó la metodología de la investigación científica, al ser una investigación de tipo aplicada, cuyos resultados tendrán aplicación práctica en la solución de problemas a presentarse en la realidad, lo que irá también en beneficio de la salud e integridad física del personal que labora en la Unidad. El diseño del presente trabajo investigativo es el diseño no experimental, debido a que sus hallazgos han sido determinados o derivados del mismo estudio, por lo que no se requirieron ser sometidos a una demostración ulterior o post-investigativa; siendo el nivel del mismo el descriptivo, en vista de que el estudio gira en torno a una sola variable. Cuyo análisis permitió establecer importantes conclusiones, de las cuales se presentaron recomendaciones que tienen la virtud de ser aplicables de modo práctico, que irán en beneficio no solo de la Unidad, ya que sus efectos pueden replicarse en otras Unidades o dependencias de nuestra querida institución. Asimismo, la investigación tiene un enfoque de medición cuantitativa, ya que sus datos son de categoría ordinal. Igualmente se aprecia que el método del trabajo es el método deductivo, debido a que los datos recopilados y analizados provienen de la realidad objetiva. Finalmente, la población objeto de estudio es de 260 personas conformadas por el personal de Oficiales, Técnicos, Sub Oficiales y Tropa de Servicio Militar Voluntario de la Unidad de la cual se desprendió una muestra representativa de 156 personas.
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    Análisis del riego de sequias y la vulnerabilidad en Lima, 2018
    (Instituto Científico Tecnológico del Ejército - ICTE, 2018-09-29) Pareja Villanueva, Vilma Patricia
    El presente trabajo “Análisis del riesgo de sequias en Lima, 2018” se ejecutó acorde a la linea de investigación “Vulnerabilidad ante sequias y otros riesgos climáticos”. La sequía es uno de los mayores desastres naturales en el Perú, que ocasiona enormes pérdidas económicas, principalmente en el sector agrícola; sin embargo, es un tema poco estudiado en nuestro ámbito desde un enfoque de investigación aplicada. Asimismo, es conocido que el Fenómeno de El Niño (FEN) tiene gran influencia en las sequías de la zona sur del Perú, lo cual sumado a una agricultura de regado con escasa tecnificación, hacen de esta una zona muy sensible a las sequías. En este contexto, el presente estudio evalúa el riesgo de sequías en Lima, estimado en base al peligro y la vulnerabilidad de sequías. Para este propósito se utilizó la base de datos de precipitación grillada del SENAMHI, PISCO V1.1 (Peruvian Interpolated data of the SENAMHIs Climatological and Hydrological Observations) e información especializada de factores físicos, ambientales y socioeconómicos. Para determinar el peligro de sequías se definió el Índice de Peligro de Sequías (DHI), el cual se estimó en base al análisis bivariariado de la duración y la severidad de las sequías, estimadas con la base PISCO y para determinar la vulnerabilidad, se realizó la ponderación de los factores de vulnerabilidad relacionados la elevación, pendiente, uso de suelo, textura de suelo, disponibilidad de presas de agua, distancia a ríos, densidad poblacional e Índice de Desarrollo Humano (IDH). Como resultado se obtuvieron mapas de peligro, vulnerabilidad y riesgo para la Lima, que permitió definir los distritos con mayor riesgo de sequías en la provincia de Lima en estudio donde se identificaron 10 distritos con riesgo de sequías muy alto y 33 con riesgo de sequías alto.