Aplicación web basada en aprendizaje automático para el planeamiento de rutas de distribución logística en el Ejército del Perú, 2024.

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El escenario moderno obliga a que las empresas e instituciones implementen herramientas tecnológicas para desarrollar un correcto aprovechamiento en el campo de la automatización y la optimización. El objetivo del presente estudio fue analizar la percepción de los especialistas sobre una aplicación web basada en aprendizaje automático para el planeamiento de rutas de distribución logística en el Ejército del Perú, 2024. La metodología de la investigación fue de tipo básica, de enfoque cualitativo, de alcance exploratorio, de diseño no experimental de corte transversal, que tuvo una muestra conformada por 6 especialistas de logística conformados por oficiales del Ejército del Perú, ingenieros de sistemas y especialistas en logística del sector civil, la recopilación de datos se realizó a través de la técnica de grupo de enfoque. Los resultados de la investigación demostraron que, los especialistas demuestran una percepción favorable a la integración de una aplicación web basada en aprendizaje automático para el planeamiento de rutas de distribución logística en el Ejército del Perú. Se concluyó en esta investigación que, la percepción de los especialistas sobre una aplicación web basada en aprendizaje automático para el planeamiento de rutas de distribución logística en el Ejército del Perú fue favorable para el uso de esta herramienta tecnológica demostrando que se aceptaría su uso en las operaciones del Ejército del Perú basado en la teoría del Modelo de Aceptación Tecnológica.

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Aplicación web basada en aprendizaje automático para el planeamiento de rutas de distribución logística en el Ejército del Perú, 2024.

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